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Vidéo IA ou réelle ? Détecter une vidéo générée par intelligence artificielle

Mis à jour le · L'équipe Détecteur Image IA

Timeline de montage vidéo dont une image est signalée par une tache de chaleur orange

Analyse réalisée par TruthScan — vos fichiers ne transitent pas par ce site.

Pour savoir si une vidéo est générée par IA ou réelle, déposez le fichier ci-dessus : l'analyseur examine chaque image et la cohérence du mouvement pour repérer les signatures des générateurs vidéo (Sora, Veo, Kling, Runway, Luma). Le verdict arrive en quelques secondes à quelques dizaines de secondes selon la durée.

  • Résultat en quelques secondes : score de probabilité et carte de chaleur
  • Votre fichier ne transite jamais par detecteur-image-ia.fr
  • Plan gratuit TruthScan : 25 analyses par mois, sans carte bancaire
  1. DépôtVotre vidéo est envoyé directement à TruthScan, jamais à nous.
  2. AnalyseScore de probabilité IA et carte de chaleur des zones suspectes.
  3. VerdictRésultat en quelques secondes, avec rapport détaillé.

Les vidéos générées sont devenues crédibles

Depuis 2024, les générateurs vidéo produisent des séquences de plusieurs secondes en haute définition avec un mouvement de caméra fluide, des personnages cohérents et, pour certains, un son synchronisé. Les clips qui circulent — animal improbable, catastrophe spectaculaire, scène de rue « filmée au téléphone », publicité trop parfaite — ne présentent plus les déformations grossières des premières générations. Ce qui reste, ce sont des erreurs de physique et des signatures statistiques image par image, que l'œil attrape parfois et qu'un détecteur mesure systématiquement.

Ce que vous pouvez observer vous-même

  • La physique : objets qui traversent d'autres objets, liquide qui ne coule pas correctement, tissu qui bouge comme du métal, pas qui glissent sur le sol.
  • La permanence des objets : un élément change de forme ou disparaît quand il passe derrière quelque chose ; le nombre de doigts, de roues ou de fenêtres varie.
  • Les visages et les foules : expressions figées, deuxième plan aux visages fondus, personnes qui se déplacent en flottant.
  • Le texte : enseignes, plaques d'immatriculation, écrans dont les caractères changent d'une image à l'autre.
  • La caméra : mouvements trop réguliers, absence de micro-tremblements pour une vidéo prétendument tenue à la main, mise au point qui ne « respire » jamais.
  • La durée : beaucoup de clips générés font 5 à 20 secondes et coupent juste avant une action difficile à simuler.

Comment l'analyseur travaille

La vidéo est décomposée en images, chacune analysée comme une image générée potentielle ; s'y ajoute une analyse temporelle qui mesure la cohérence des textures, du bruit et des mouvements d'une image à la suivante — les générateurs produisent un scintillement statistique caractéristique, différent du bruit d'un capteur réel. Le rapport donne un score global et les passages les plus suspects. Si la vidéo contient un visage manipulé sur des images réelles, c'est le détecteur de deepfake qui est le plus adapté ; si seul le son vous paraît douteux, la page voix IA ou humaine.

Quand vérifier une vidéo ?

  • Vidéo virale d'un événement (accident, phénomène naturel, scène politique) dont aucune rédaction ne parle.
  • Publicité ou démonstration de produit trop belle pour être filmée : avant d'acheter, surtout sur une boutique inconnue.
  • Vidéo « preuve » envoyée dans un litige, une location ou une vente entre particuliers.
  • Contenu créé « par un artiste » présenté comme tourné en prise réelle — voir aussi reconnaître Sora, Veo et Kling.

Les limites

Les plateformes sociales réencodent fortement les vidéos, ce qui atténue les signatures ; un fichier téléchargé depuis TikTok ou Instagram donne un résultat moins tranché que l'original. Les vidéos mixtes (décor généré, acteur réel incrusté) produisent des scores intermédiaires que la carte des passages suspects aide à interpréter. Enfin, un clip généré puis filmé à l'écran avec un téléphone redevient une « vraie vidéo » du point de vue du capteur : dans ce cas, seuls les indices visuels et la source restent. Notre guide vidéo IA ou réelle passe en revue les générateurs un par un.

Questions fréquentes

Comment savoir si une vidéo est générée par IA ?

Cherchez les erreurs de physique (objets qui se traversent, liquides, tissus), les changements d'un objet quand il est masqué, le texte instable et les mouvements de caméra trop réguliers. Puis passez le fichier dans le détecteur, qui analyse chaque image et la cohérence temporelle.

Quels formats et quelle durée sont acceptés ?

MP4, MOV, AVI, MKV, WebM et M4V. Les vidéos jusqu'à la 4K sont prises en charge. Plus le fichier est proche de l'original (sans réencodage par une plateforme), plus l'analyse est fiable.

Le détecteur reconnaît-il Sora, Veo et Kling ?

Les détecteurs vidéo sont entraînés sur les sorties des principaux générateurs (Sora d'OpenAI, Veo de Google, Kling, Runway, Luma, Pika) et réentraînés à chaque nouvelle version. Aucun outil ne garantit un taux fixe sur un modèle donné.

Une vidéo TikTok ou Instagram peut-elle être analysée ?

Oui, mais le réencodage de la plateforme atténue les signatures : le score peut être moins tranché. Quand c'est possible, récupérez le fichier d'origine ou une version en meilleure qualité.

Quelle différence avec le détecteur de deepfake ?

Le détecteur vidéo cherche si la séquence entière est synthétique. Le détecteur de deepfake cherche un visage remplacé ou animé sur une vidéo réelle. Pour une vidéo d'une personne identifiable tenant des propos surprenants, commencez par le deepfake.

Un doute sur une vidéo ?

L'analyse prend quelques secondes et le premier test est gratuit. Ce site perçoit une commission si vous souscrivez ensuite à TruthScan, sans surcoût pour vous.

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