Détecter une image selon son générateur : Midjourney, Nano Banana, DALL-E, Flux, Sora
Chaque générateur a ses habitudes : une lumière, une façon de rendre la peau, les textes, les fonds, et parfois un filigrane ou des métadonnées. Ces fiches décrivent ce qui signe les images de chaque famille et redirigent vers l'analyseur adapté.
MidjourneyLe rendu « cinéma » le plus répandu : lumière dramatique, peau parfaite, textures riches. Versions 6 et 7.
Nano Banana (Gemini)Le générateur et éditeur d'images de Google : retouches de photos réelles, filigrane SynthID invisible.
DALL-E et GPT ImageLes images de ChatGPT : texte lisible, style illustratif, métadonnées C2PA.
FluxLe modèle ouvert de Black Forest Labs, intégré dans de nombreuses applications, sans filigrane garanti.
Sora, Veo, Kling (vidéo)Les générateurs vidéo : erreurs de physique, filigranes, cohérence temporelle.
Tableau récapitulatif : comment chaque générateur marque ses images
| Générateur | Éditeur | Filigrane / métadonnées | Indice visuel le plus fréquent |
|---|---|---|---|
| Midjourney V6-V7 | Midjourney | Métadonnées IPTC « média généré » (perdues au partage), pas de filigrane | Lumière cinéma, détail uniforme, textes secondaires déformés |
| Nano Banana (Gemini) | Filigrane invisible SynthID + marque visible selon l'offre + C2PA | Zone retouchée trop parfaite dans une photo ordinaire | |
| DALL-E 3 / GPT Image | OpenAI | Métadonnées C2PA (perdues au partage) | Teinte chaude jaune-orangée, texte lisible, style très propre |
| Flux | Black Forest Labs | Aucun par défaut (modèle ouvert) | Photoréalisme sobre, grain de peau uniforme, fonds génériques |
| Sora / Veo / Kling | OpenAI / Google / Kuaishou | Sora et Veo : filigranes et C2PA ; Kling : aucun garanti | Erreurs de physique, objets qui changent, texte instable |
Dans tous les cas, l'absence de filigrane ou de métadonnées ne prouve rien : les réseaux sociaux et les captures d'écran les suppriment. Seule l'analyse statistique de l'image (bruit, fréquences, textures) fonctionne sur toute image ; c'est ce que mesure le détecteur, voir comment ça marche.
Par où commencer ?
Vous ne savez pas quel générateur a pu être utilisé ? Commencez par le détecteur d'image IA générique, puis lisez la fiche du générateur le plus probable.